The private life of stops: VOT in a real-time corpus of spontaneous Glaswegian
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While voice onset time (VOT) is known to be sensitive to a range of phonetic and linguistic factors, much less is known about VOT in spontaneous speech, since most studies consider stops in single words, in sentences, and/or in read speech. Scottish English is typically said to show less aspirated voiceless stops than other varieties of English, but there is also variation, ranging from unaspirated stops in vernacular speakers to more aspirated stops in Scottish Standard English; change in the vernacular has also been suggested. This paper presents results from a study which used a fast, semi-automated procedure for analyzing positive VOT, and applied it to stressed syllable-initial stops from a real- and apparent-time corpus of naturally-occurring spontaneous Glaswegian vernacular speech. We confirm significant effects on VOT for place of articulation and local speaking rate, and trends for vowel height and lexical frequency. With respect to time, our results are not consistent with previous work reporting generally shorter VOT in elderly speakers, since our results from models which control for local speech rate show lengthening over real-time in the elderly speakers in our sample. Overall, our findings suggest that VOT in both voiceless and voiced stops is lengthening over the course of the twentieth century in this variety of Scottish English. They also support observations from other studies, both from Scotland and beyond, indicating that gradient shifts along the VOT continuum reflect subtle sociolinguistic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».