MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2252884297

Molybdenum as a tracer to anthropogenic activity

2014· article· en· W2252884297 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Tennant, Stephen M. Lane, Bernadette C. Proemse, Michael E. Wieser

Notice bibliographique

RevueeCite Digital Repository (University of Tasmania) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRACEREnvironmental scienceEnvironmental chemistryMolybdenumTrace metalChemistryMetal
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The trace metal molybdenum (Mo) is not very abundant in the environment,but has numerous applications in anthropogenic activities. For instance,Mo sulphide (MoS2) is a component of diesel fuel. Mo is used as a catalyst in manyengines and is believed to be the most efficient catalyst for the hydro-cracking of bitumen,and has even been found in the emissions of coal-fired power plants. Hence,anthropogenic activities may release Mo in larger amounts to the environment thatmay affect terrestrial and aquatic ecosystems (e.g. via its coupling with the N cycle).We have therefore investigated the potential of Mo concentration and isotopicabundances as a tracer of androgenic emissions. Using a method of elemental doublespiking, we measured Mo concentrations and isotopic composition of aerosolsthroughout the city of Calgary, Alberta, Canada. Airborne Mo was collected at severallocations, ranging from an isolated weather station to a busy bus garage wherebuses were left to idle for extended periods of time. Mo concentrations ranged from0.07 ng/m3 in the laboratory 19.0 ng/m3 in the bus garage. The isotopic compositionswere variable from throughout the sampling sites. These results suggest thatMo has the potential to be used as a tracer of anthropogenic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeCite Digital Repository (University of Tasmania)Même sujetAtmospheric chemistry and aerosolsTravaux en français237 207