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Enregistrement W2253006048 · doi:10.5430/jms.v7n1p65

Role of the Public Sector in Agricultural Coopetition: Place-based Marketing in Post-WTO Rural Taiwan

2016· article· en· W2253006048 sur OpenAlexvenueno aff
Herlin Chien

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Strategy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoopetitionProtectionismBusinessSubsidyAgricultureGovernment (linguistics)LiberalizationMarket accessGeneral partnershipTariffInternational tradeEconomicsMarket economyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the Uruguay round, the trend of liberalization in agricultural trade has been unstoppable. Although countries were eager to become members of the World Trade Organization (WTO) after the 1990s, agricultural production, trade and consumption patterns have also been undergoing rapid changes both in developed and developing regions. How have governments in different countries reacted to these changing realities and challenges? In addition to practicing conventional protectionism, such as farm subsidies and tariff wars to sustain the domestic agricultural industry, what else can the public sector do to reform agriculture? This research studied four public-private partnership cases in southern Taiwan to demonstrate an alternative governmental response to the changing agricultural trade, where the public sector induces competing farmers to cooperate. Specifically, the government encouraged the farmers in rural communities to engage in a so-called "state-led coopetition" strategy to promote place-based marketing and collectively create a competitive advantage in the post-WTO era. The research focuses on why and how competing farmers cooperate and the impact of state intervention on coopetition. In terms of research contribution, this study first addresses the theoretical and empirical deficiencies in discussing the role of the public sector in coopetition strategy. Second, after a careful examination of the motivation, implementation and outcome in the four state-led coopetition cases, four major findings are identified to advance coopetition theory building. These findings are the following: 1) crises are focusing events that induce coopetition behavior; 2) competing firms in state-led coopetition cooperate and compete differently than in a typical business environment; 3) not all coopetition that is led by the public sector is unintentional; and 4) state-led coopetition generates extra public value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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