Immune modulation through silencing CD80 and CD86 in dendritic cells using siRNA (88.4)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dendritic cells (DC) are central cells of the immune system that can stimulate or suppress immune responses, partially depending on their expression of costimulatory molecules. CD80 and CD86 are critical costimulatory molecules for both T cell responses and Th differentiation. Thus, silencing DC expression of CD80 and CD86, using siRNA, could potentially enable manipulation of immune responses. Since silencing of CD80 or CD86 in DC has not been reported, in this study we investigated the tolerogenesis and Th differentiation capacity of CD80/CD86 in DC after siRNA-mediated gene silencing. Gene silencing was performed by transfecting mouse bone marrow-derived DC with CD80 or CD86 siRNA. The gene silencing efficacy was measured by flow cytometry, RT-PCR, and real time PCR. DC that were transfected with CD80 or CD86 siRNA induced inhibition of T cell responses in MLR and generated T regulatory cells. The CD4+CD25+FoxP+ cell subset was significantly increased in a co-culture system that contained CD80- or CD86-silenced DC and allogeneic T cells. Furthermore, CD80 siRNA significantly decreased IFN-gamma, although a reduction in IL-4 was not observed. Conversely, CD86 siRNA significantly reduced IL-4 but did not reduce IFN-gamma. This study suggested, for the first time, that CD80 siRNA and CD86 siRNA can be useful tools for generating tolerogenic DC with a differential effect on modulating cytokine production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».