Transcriptional Profiling of Dibenzo[<i>def,p</i>]chrysene-induced Spleen Atrophy Provides Mechanistic Insights into its Immunotoxicity in MutaMouse
Notice bibliographique
Résumé
Dibenzo[def,p]chrysene (DBC) is the most carcinogenic polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) examined to date. We investigated the immunotoxicity of DBC, manifested as spleen atrophy, following acute exposure of adult MutaMouse males by oral gavage. Mice were exposed to 0, 2.0, 6.2, or 20.0 mg DBC /kg-bw per day, for 3 days. Genotoxic endpoints (DBC-DNA adducts and lacZ mutant frequency in spleen and bone marrow, and red blood cell micronucleus frequency) and global gene expression changes were measured. All of the genotoxicity measures increased in a dose-dependent manner in spleen and bone marrow. Gene expression analysis showed that DBC activates p53 signaling pathways related to cellular growth and proliferation, which was evident even at the low dose. Strikingly, the expression profiles of DBC exposed mouse spleens were highly inversely correlated with the expression profiles of the only published toxicogenomics dataset of enlarged mouse spleen. This analysis suggested a central role for Bnip3l, a pro-apoptotic protein involved in negative regulation of erythroid maturation. RT-PCR confirmed expression changes in several genes related to apoptosis, iron metabolism, and aryl hydrocarbon receptor signaling that are regulated in the opposite direction during spleen atrophy versus benzo[a]pyrene-mediated splenomegaly. In addition, benchmark dose modeling of toxicogenomics data yielded toxicity estimates that are very close to traditional toxicity endpoints. This work illustrates the power of toxicogenomics to reveal rich mechanistic information for immunotoxic compounds and its ability to provide information that is quantitatively similar to that derived from standard toxicity methods in health risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».