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Enregistrement W2253079869 · doi:10.18844/cjes.v10i4.193

Volume 10, Index

2016· article· en· W2253079869 sur OpenAlexaboutno aff
Assist. Prof. Dr. Cigdem Hursen

Notice bibliographique

RevueCypriot Journal of Educational Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Methods and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vol 10, No 1 (2015) From the Editors Huseyin Uzunboylu, Cigdem Hursen 01-02 The relationship between Turkish primary school students scientific literacy levels and scientific process skills Yasemin Godek, Volkan Hasan Kaya, Dilber Polat 03-11 GeoGebra 3D from the perspectives of elementary pre-service mathematics teachers who are familiar with a number of software programs Serdal Baltaci, Avni Yildiz 12-17 Using Gagnes nine events in learning management systems Ali Gokdemir, Omur Akdemir, Omer F. Vural 18-31 Infographics: A new competency area for teacher candidates Hakan Islamoglu, Osman Ay, Ulas Ilic, Barıs Mercimek, Pelin Donmez, Abdullah Kuzu, Ferhan Odabasi 32-39 Journeys of science and culture from Hakkari to Istanbul: Reflections of teachers Muhammet Oztabak, Cem Ozisik, Ozge Hacifazlioglu 40-52 Comparison of public and private school teachers and school principals opinions in Abuja, Nigeria Deniz Ozcan, Teyang Istifanus Zabadi 53-64 Significance of personal characteristics for entrepreneurial youth activity Ruta Adamoniene, Adele Astromskiene 65-74 Online device usage habits and emotional well-being in net generation Nur Demirbas Celik, Birol Celik 75-85 Vol 10, No 2 (2015) From the Editors Huseyin Uzunboylu, Cigdem Hursen 84-85 The Reviewer List Huseyin Uzunboylu, Cigdem Hursen 86 Enhancing the Quality of Secondary Educational Institutions Through in-Service Training of Teachers in Bayelsa State, Nigeria Chukwuma N. Ozurumba 87-93 Occupational Stress and Job Satisfaction Among Indian Secondary School Teachers Mariya Aftab, Tahira Khatoon 94-107 Identifying Competitive Positioning Strategies of Universities: Evidence from Turkey Burçak Cagla Garipagaoglu, Muhammet Yasar Ozden 108-121 Environmental sensitivities of inspectors, managers and principals working for the Ministry of Education Askin Kiraz, Begum Pastirmacioglu 122-135 Using Nonverbal Communication in EFL Classes Aysenil Barabar, Cagda Kivanc Caganaga 136-147 Capture the City: Spatial Perceptions of Gifted and Talented Students Huseyin Mertol, Deniz Ozcan, Kuttusi Zorlu, Nur Demirbas Celik 148-156 Determining Parents Attitudes Regarding Child Education Meryem Gulyaz Cumhur 157-167 Tutorial Instruction in Science Education Rhea Miles 168-179 Vol 10, No 3 (2015) From the Editors Huseyin Uzunboylu, Cigdem Hursen 180-181 A review on internet use and quality of life of the elderly Hayat Boz, Sibel Esra Karatas 182-191 Academic performance of Students during transition period before choice of disciplines in Nigeria Certificate in Education (Technical) programme Japo Oweikeye Amasuomo 192-204 Perceptions of classroom assessment tasks: An interplay of gender, subject area, and grade level Hussain Ali Alkharusi, Salim Al-Hosni 205-217 Analysis of senior school certificate examination chemistry questions for higher-order cognitive skills Johnson Enero Upahi, Ganiyat Bukola Issa, Oloyede Solomon Oyelekan 218-227 Views of students, teachers and parents on the tablet computer usage in education Emrah Soykan 228-244 Analyzing the levels of depressive symptoms among secondary school students in Canada and Turkey Zeynep Karataş, E. Tremblay Richard 245-256 Social anxiety experiences and responses of university students Behiye Akacan, Gurcan Secim 257-264 Effect of educational agent and its form characteristics on problem solving ability perception of students in online task based learning media Halil İbrahim Akyüz, Hafize Keser 265-281 Class teachers expectations from

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8670,846

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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