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Enregistrement W2253681433 · doi:10.1115/pvp2015-45427

A Probabilistic Approach to Fired Heater Tube Remaining Life Assessments

2015· article· en· W2253681433 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProbabilistic and Robust Engineering Design
Établissements canadiensJ. D. Irving (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreepProbabilistic logicTube (container)Monte Carlo methodMargin (machine learning)Measurement uncertaintyComputer scienceNuclear engineeringReliability engineeringMaterials scienceStructural engineeringMechanical engineeringEngineeringMathematicsStatisticsMachine learningComposite materialArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A case history of a Catalytic Reformer fired heater assessment is used to illustrate an alternative approach to quantify some of the uncertainties associated with fired heater tube remaining life estimates. Such uncertainties include temperature and pressure history, tube wall thickness, and existing creep damage. While it is well understood that fired heater tubes are susceptible to creep and corrosion damage, it can be challenging to quantify the margin of error associated with typical analyses. For example, in order to determine estimates of remaining life, it is not unusual for analysts to use overly conservative input parameters (e.g., minimum measured thicknesses, maximum temperatures and pressures). This often results in a “worst case scenario” or “pass/fail” answer, but it does not necessarily provide insight into the effect of uncertainty. In this paper, an alternative method is utilized to predict heater tube lifetimes. The uncertainty associated with the primary input parameters for the API-579 Part 10 Omega creep procedure is characterized statistically by treating them as random variables and random processes. The probability of tubes failing by a specified time is estimated by performing Monte Carlo simulations. This study is of a practical nature, illustrating how the methodology can be used to aid in decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,313
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle