MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2253908101 · doi:10.1021/acs.analchem.5b04010

Utilizing a Key Aptamer Structure-Switching Mechanism for the Ultrahigh Frequency Detection of Cocaine

2016· article· en· W2253908101 sur OpenAlexafffund
Miguel A. D. Neves, Christophe Blaszykowski, Michael Thompson

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAptamerChemistryDetection limitContext (archaeology)SIGNAL (programming language)NanotechnologyBiosensorComputer scienceChromatographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aptasensing of small molecules remains a challenge as detection often requires the use of labels or signal amplification methodologies, resulting in both difficult-to-prepare sensor platforms and multistep, complex assays. Furthermore, many aptasensors rely on the binding mechanism or structural changes associated with target capture by the aptameric probe, resulting in a detection scheme customized to each aptamer. It is in this context that we report herein a sensitive cocaine aptasensor that offers both real-time and label-free measurement capabilities. Detection relies on the electromagnetic piezoelectric acoustic sensor (EMPAS) platform. The sensing interface consists of a S-(11-trichlorosilyl-undecanyl)benzenethiosulfonate (BTS) adlayer-coated quartz disc onto which a structure-switching cocaine aptamer (MN6) is immobilized, completing the preparation of the MN6 cocaine aptasensor (M6CA). The EMPAS system has recently been employed as the foundation of a cocaine aptasensor based on a structurally rigid cocaine aptamer variant (MN4), an aptasensor referred to by analogy as M4CA. M6CA represents a significant increase in terms of analytical performance, compared to not only M4CA but also other cocaine aptamer-based sensors that do not rely on signal amplification, producing an apparent K(d) of 27 ± 6 μM and a 0.3 μM detection limit. Remarkably, the latter is in the range of that achieved by cocaine aptasensors relying on signal amplification. Furthermore, M6CA proved to be capable not only of regaining its cocaine-binding ability via simple buffer flow over the sensing interface (i.e., without the necessity to implement an additional regeneration step, such as in the case of M4CA), but also of detecting cocaine in a multicomponent matrix possessing potentially assay-interfering species. Finally, through observation of the distinct shape of its response profiles to cocaine injection, demonstration was made that the EMPAS system in practice offers the possibility to distinguish between the binding mechanisms of structure-switching (MN6) vs rigid (MN4) aptameric probes, an ability that could allow the EMPAS to provide a more universal aptasensing platform than what is ordinarily observed in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnalytical ChemistryMême sujetAdvanced biosensing and bioanalysis techniquesTravaux en français237 207