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Enregistrement W2254069567

Dealing with Digital Copyright Issues in Higher Education: No is Not a Helpful Institutional Response

2004· article· en· W2254069567 sur OpenAlexaboutno aff
Lori Wallace

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Library scienceLigneUploadPolitical scienceHumanitiesComputer scienceWorld Wide WebArtHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order for online course delivery to be efficient, digital material such as scanned text, diagrams and graphics, and audio/video clips must be copied and distributed. The policies and processes for copyright clearance of digital materials are, however, poorly defined and cumbersome. As a result, university instructors often have incomplete knowledge of copyright policy and may scan and upload digital materials without copyright permission, placing institutions at legal risk. In this context two institutional issues have arisen: (a) the need to provide instructors engaged in the provision of online courses or resources with information about digital copyright policy and clearance procedures; and (b) the need for resources to facilitate these clearances. The article describes a campus-wide digital copyright project designed to address digital copyright issues in a Canadian university. It includes a discussion of project objectives, policy and procedures development, costs, frequently asked questions, and ongoing challenges that universities face. Pour diffuser des cours en ligne de façon efficace, le matériel électronique (les textes, les diagrammes et les graphiques numérisés, les clips vidéo et audio) doit être copié et distribué. Les politiques et les procédures à adopter dans le domaine du droit d’auteur numérique (le dégagement des droits pour la reproduction et la diffusion) sont, cependant, lourdes et mal définies. En conséquence, les professeurs d’université ont souvent une connaissance incomplète des politiques de droit d’auteur numérique, pouvant les conduire à numériser et à télécharger du matériel numérique sans permission de droit d’auteur, exposant ainsi les institutions à des risques de problèmes légaux. Ce contexte soulève deux questions institutionnelles : (a) la nécessité de fournir aux professeurs qui diffusent des cours ou des ressources en ligne des informations sur la politique du droit d’auteur numérique et sur les procédures pour reproduire et diffuser du matériel; et (b) le besoin de ressources pour faciliter le dégagement des droits d’auteur. L’article décrit un projet sur le droit d’auteur numérique à l’échelle du campus dans une université canadienne afin de traiter ces questions. Il comprend une discussion sur les objectifs du projet, le développement des politiques et des procédures, les coûts, les questions fréquemment posées et les défis actuels auxquels font face les universités.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,131
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,131
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0350,035
Communication savante0,0390,029
Science ouverte0,0050,028
Intégrité de la recherche0,0390,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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