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Enregistrement W2254368257

Migration Behaviours in Northern Ghana: A Gendered Perspective

2013· article· en· W2254368257 sur OpenAlexaff
Felicia Safoa Odame, Vincent Kuuire

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodFocus groupRite of passageGeographyPolitical scienceSociologySocioeconomicsGender studiesEconomic growthAgricultureEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The migration of youth from Ghana’s three northernmost regions is not uncommon. Migration from these communities has generally been viewed as a passage rite from adolescence into adulthood. Whilst this remains the situation for most youth, specific reasons for migration are gender based. This paper examines these gendered differential migration motives. Aided by interrelated theories of political ecology and sustainable livelihood frameworks, the paper examines challenges, coping strategies and livelihood decision outcomes of youth in rural areas of northern Ghana. This paper uses a qualitative approach and relies on data from interviews and focus group discussions with migrant youth and elders from Mankuma area council in the Northern Region. Importantly, the paper demonstrates that whilst economic related reasons are cited by male migrants as most important for their engagement in seasonal migration, females cited negative cultural practices as the most important reason for their engagement in seasonal migration. Specifically, the general lack of opportunities in the communities to earn cash resulted in migration of males. In the case of females, results from this study indicate that young girls in particular use migration as a betrothal marriage avoidance or postponement technique. Additionally, migration offers females an escape from the burdens of domestic responsibilities. The study contributes to the understanding of the gendered social realities surrounding livelihoods and makes relevant policy recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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