Corticomotoneuronal connections in primary lateral sclerosis (PLS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between primary lateral sclerosis (PLS) and amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is uncertain. The slow progression and dominant upper motor neuron features of PLS are associated with a high threshold to cortical magnetic stimulation and sometimes slow central motor conduction. In ALS the cortical threshold may be reduced early in the disease and central conduction is usually normal. Corticomotoneuronal function appears to be impaired differently in PLS and ALS. SUBJECTS AND METHODS: We assessed corticomotoneuronal function by analyzing the primary peak in the peristimulus time histograms (PSTHs) in 12 PLS and 12 ALS patients. Surface recorded motor evoked potentials (MEPs) and central motor conduction time (CMCT) were determined. PSTHs were constructed from 4-5 different, voluntarily recruited motor units in each patient and the onset latency, number of excess bins, duration and synchrony of the primary peak were measured. RESULTS: The mean cortical threshold of single motor units in PLS was 73.6%, significantly higher than in ALS (60.3%; p < 2.2 x 10(-5)). Profoundly delayed primary peaks occurred in both PLS and ALS. Onset latency and desynchronization of the primary peak were similar in PLS and ALS, but the duration of the primary peak was significantly longer in PLS (p < 0.04). CONCLUSIONS: Desynchronized primary peaks indicate dysfunction or demise of corticomotoneurones. Higher threshold and longer duration of the primary peak in PLS probably reflect different excitability and greater loss of corticomotoneuronal connections than in ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».