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Enregistrement W2254482549 · doi:10.1161/str.44.suppl_1.awp373

Abstract WP373: A Novel High-risk TIA and Minor Stroke Rapid Assessment Day-unit to Improve Quality of Care and Patient Outcomes

2013· article· en· W2254482549 sur OpenAlexaff
Anne Cayley, Jemini Abraham, Libby Kalman, Cheryl Jaigobin, Martín del Campo, Frank L. Silver, Leanne K. Casaubon

Notice bibliographique

RevueStroke · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Emergency medicineAtrial fibrillationEmergency departmentPopulationRisk assessmentMinor strokeMedical emergencyInternal medicineStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: About one in four ischemic strokes are preceded by a TIA; 43% of TIAs occur within one week before stroke. Patients with a TIA require urgent assessment, risk stratification, and preventative treatment, but often cannot access a Stroke Prevention Clinic in a timely fashion. Therefore, these patients are often admitted to hospital for evaluation but it is unclear if inpatient evaluation is optimal or specifically necessary for this patient population. Methods: We developed a novel high-risk TIA and Minor Stroke (TAMS) day-unit to provide rapid access to patient assessment, investigations, initiation of prevention strategies, and stroke prevention education. The TAMS Unit patient assessments were based on a collaborative model led by stroke Nurse Practitioners and an attending stroke Neurologist. All patients had cerebrovascular imaging (CT angiography, MR angiography, or carotid Doppler if there were exclusions to CT or MR angiography), and as appropriate, echocardiography and Holter monitoring initiated at the TAMS Unit visit. We evaluated the feasibility of this novel care model. Outcomes including time to assessment, investigations, and treatment for high-risk TIA/stroke etiologies and stroke risk factors, as well as return emergency department visits or readmissions within 30 days were assessed. Results: Between Sept. 6, 2011 and Aug. 8, 2012, 142 patients were seen in the TAMS Unit. Median time from emergency department visit to TAMS Unit assessment was 1 day. The final diagnosis was TIA in 41% of patients and minor stroke (NIHSS < 4) in 27.5% of patients. Atrial fibrillation was diagnosed in 8 (5.6%) patients; anticoagulation was initiated promptly upon diagnosis. High-grade carotid stenosis was diagnosed in 4 (2.8%) patients and these patients were referred for urgent endarterectomy. There were 12 (8.5%) patients that had a return visit to the emergency department within 30 days; 2 (1.4%) with stroke, 8 (5.6%) with recurrent TIA or fluctuating symptoms, and 2 (1.4%) with other diagnoses. Conclusion: Our novel TAMS Unit is a feasible care model that provides rapid access to assessment and treatment of high-risk TIA and minor stroke patients, and is another level of care between hospital admission and the outpatient Stroke Prevention Clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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