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Enregistrement W2254701113

Analysis of Rising Wheat Prices: India Story

2010· article· en· W2254701113 sur OpenAlexaboutno aff
Sandhya Singh

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflation (cosmology)EconomicsAgricultural economicsCommodityMonetary economicsQuarter (Canadian coin)GeographyFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflation, as measured by year-on-year variations in the whole sale price index (WPI), had declined sharply to 0.8 per cent by end-March 2009 from the peak of 12.9 per cent on August 2, 2008. In 2009-10, it further declined and turned negative in early-June 2009 and continues to remain negative since then (-1.2 per cent as on July 11, 2009). The observed negative WPI inflation reflects the high base effect on account of sharp increases in prices during the first half of 2008-09. The momentum of the WPI since end-March 2009, however, indicates the existence of price pressures. During 2009-10 (up to July 11,2009) WPI has registered an increase of 3.5 per cent. The upward revision in prices of administered petroleum products effective from July 2, 2009 on account of increases in international crude prices partly contributed to the increase in WPI during this period. Though international commodity prices had declined substantially from the peak recorded in 2008-09, they exhibited some firming up in the first quarter of 2009-10. The domestic supply prospects of key commodities are also affected by the delay in the progress of the monsoon. The visible signs of price pressures even as the headline inflation number turned negative over the short-run pose complex challenges. CPI based inflation in India remains high and the divergence between WPI inflation and CPI inflation continues to persist. In view of the scenario stated above the present paper attempts to analyse the reason behind the price rise in the commodities, particularly in wheat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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