UMA PROPOSTA PARA A NOVA GERAÇÃO DE INFRAESTRUTURA DE DADOS ESPACIAIS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo apresenta características da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE) e aspectos arquitetônicos e tecnológicos para um Ecossistema de Infraestruturas de Dados Espaciais (IDEs) proposto para a próxima geração da IDE brasileira. Um protótipo, chamado IDE-CO, está sendo construído fundamentado em uma plataforma habilitada para governo, instituição, cidadão e academia. Essa plataforma permite que uma IDE seja instanciada, nesse ecossistema, por qualquer esfera de Governo (federal, estadual ou municipal) ou por uma comunidade (cidadãos comuns, organizações da sociedade civil, grupos de pesquisadores e outros). Esta plataforma é constituída por um conjunto de ferramentas geoespaciais que oferece serviços tais como: migração, ligação, integração, recuperação, criação, visualização, manipulação, processamento, análise, compartilhamento e gestão de informação espacial. Além disso, considera os aspectos sociais (gestão, avaliação, agrupamento, ordenamento, reputação, seguir etc.) fornecendo serviços para apoiar as instituições, pessoas e comunidades. Para proporcionar essa infraestrutura, a plataforma leva em conta os princípios de iniciativas abertas e transparentes, cultura de participação e injeção inversa de dados espaciais e está sendo construído com ferramentas de código aberto. De modo a validar o ecossistema IDE-Co é apresentado o protótipo aplicado a Área de Preservação Ambiental (APA) de Guapimirim.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle