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Enregistrement W2255259750 · doi:10.1021/om300154m

Pd(η<sup>3</sup>-1-PhC<sub>3</sub>H<sub>4</sub>)(η<sup>5</sup>-C<sub>5</sub>H<sub>5</sub>), an Unusually Effective Catalyst Precursor for Suzuki–Miyaura Cross-Coupling Reactions Catalyzed by Bis-Phosphine Palladium(0) Compounds

2012· article· en· W2255259750 sur OpenAlexafffund
Andrew W. Fraser, Jessica E. Besaw, Laura E. Hull, Michael C. Baird

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryCatalysisPhenylboronic acidSteric effectsPalladiumMedicinal chemistryAnhydrousStereochemistryCoupling reactionCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has previously been shown that the easily handled, heat- and air-stable compound Pd(η 3 -1-PhC 3 H 4 )(η 5 -C 5 H 5 ) ( Vb ) reacts rapidly with a wide variety of tertiary phosphines L to produce near-quantitative yields of the corresponding Pd(0) compounds PdL 2, which are widely believed to be the active species in many often-used cross-coupling catalyst systems based on Pd(PPh 3 ) 4 ( I ), Pd 2 (dba) 3 ( II ), PdCl 2 ( III ), and Pd(OAc) 2 ( IV ). However, catalyst precursors I – IV are in fact known to preferentially generate sterically hindered, three-coordinate Pd(0) species rather than two-coordinate PdL 2, and thus Vb is hypothetically expected to be a better catalyst precursor for e.g. Suzuki–Miyaura cross-coupling reactions. Utilizing the conventional Suzuki–Miyaura cross-coupling reaction of phenylboronic acid with bromoanisole, comparisons are made of the efficacies of catalyst systems based on Vb with those based on compounds I – IV (L = the representative phosphines PPh 3, PCy 3, PBu t 3 ). As anticipated, catalysts generated from Vb are significantly more competent and, as a bonus, Vb makes palladium(0) complexes PdL 2 available under rigorously anhydrous conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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