Vitamin D supplementation trial in infancy: body composition effects at 3 years of age in a prospective follow‐up study from Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background The impact of vitamin D status on body composition is not well understood. Objectives Evaluate how vitamin D supplementation in infancy affects body composition at 3 years of age. Methods Double‐blind randomized trial of 132, 1‐month‐old healthy, breastfed infants randomly assigned to receive oral vitamin D3 supplements of 400, 800, 1200 or 1600 IU d−1 for 11 months. In the present analysis, 87 (66%) returned at 3 years of age. Body composition was measured using dual‐energy x‐ray absorptiometry and plasma 25‐hydroxyvitamin D [25(OH)D] concentrations by liquid chromatography tandem mass spectrometry. Results Anthropometry, body composition, diet, activity and demographics were similar across dosage groups at 3 years. Mean 25(OH)D concentration from 1 month to 3 years was higher (P < 0.001) in the 1200 IU group than 800 and 400 IU groups. Children with 25(OH)D concentrations above 75 nmol L−1 had lower fat mass (~450 g; P = 0.049). In multiple linear regression, mean 25(OH)D was associated with lean mass percent (β = 0.06; CI: 0.00, 0.12; P = 0.042), fat mass (β = −11.29; CI: −22.06, −0.52; P = 0.048) and body fat percent (β = −0.06; CI: −0.12, −0.01; P = 0.045). Conclusions Higher vitamin D status from infancy through to 3 years of age associates with leaner body composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».