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Enregistrement W2255486253

Teaching Lies: The Innu Experience of Schooling

2011· book-chapter· en· W2255486253 sur OpenAlexaboutno aff
Colin Samson

Notice bibliographique

RevueOpen Access at Essex (University of Essex) · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyPrincipal (computer security)PeninsulaPolitical scienceHistoryEthnologyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Innu are the indigenous peoples of the Labrador-Quebec peninsula. With- in the last forty years they were coerced by the Canadian authorities to end permanent nomadic hunting in favour of sedentary life in villages in Labrador and Quebec. One of the principal means used to induce them to accept these drastic changes to their way of life has been schooling. In this essay, I examine the history of Innu experiences with imposed education in the two Innu com- munities in Labrador—Sheshatshiu and Utshimassits or Davis Inlet. Although there have been some bright moments, most Innu have had almost entirely negative experiences with schools and teachers. They have been physically and sexually abused by priests and teachers and made to feel ashamed of their Innu identity. More recently, as a corrective to past insensitivities, the school has introduced 'culture days', which, it is argued, merely parody and simulate the Innu way of life. Attempts by the Innu leadership to gain control over the education have been frustrated at every turn by the Canadian authorities and to date they are left with what the president of Innu Nation called, 'empty prom- ises.' This article is based on work with the Innu since 1994, including a study of the Peenamin McKenzie school in Sheshatshiu in 1999.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0400,028
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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