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Enregistrement W2255592985 · doi:10.1021/acs.iecr.5b01078

Mass Transfer in an Energy-Efficient High-Intensity Gas–Liquid Contactor

2015· article· en· W2255592985 sur OpenAlexafffund
Fouad Azizi

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésContactorMass transferBubbleMass transfer coefficientChemistryMechanicsCoalescence (physics)Volume (thermodynamics)Nuclear engineeringThermodynamicsProcess engineeringMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve the selectivity and yield of multiphase reactions, an attempt to intensify gas–liquid mass-transfer operations was undertaken in which screen/grid static mixers were used to promote interphase mass transfer. A modified technique was used to enhance the reproducibility of the results and to account for the depletion effect which becomes critical at high mass-transfer rates. The volumetric mass transfer coefficient, k L a, was found to increase with increasing liquid superficial velocity and gas volume fraction and reached values as high as 4.08 s –1 at low specific energy consumption rates, particularly for slowly coalescent systems, a situation that is encountered in most industrially relevant systems. The gas–liquid reactor/contactor presently investigated takes advantage of the coalescence retardation characteristics of most industrially relevant streams to achieve k L a values that surpassed those of most conventional reactor/contactors by more than an order of magnitude while maintaining a high energy utilization efficiency (up to 0.63 kg O 2 /kWh). The ability to reach 98% equilibrium within residence times of less than 800 ms, achieved without significantly increasing the power consumption rates, allows for the use of static mixing reactor volumes that are several orders of magnitude smaller than conventional units such as mechanically agitated tanks and bubble columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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