SOCIAL DETERMINANTS OF ADOPTION OF INTEGRATED PEST MANAGEMENT (IPM) BY QUEBEC GRAIN FARMERS
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to determine the socioeconomic factors that influence the behavior of adoption of Integrated Pest Management (IPM) by Quebec grain farmers. Using an econometric model of discrete choice, ordered logit model, the results show that majority of Quebec grain producers are practicing IPM. Seven explanatory variables, such as amount of IPM information received, lack of weed control knowledge, level of environmental concern, perception that IPM is an organic production, need for monetary incentives to adopt, numbers of years as a producer, education level appear to be the determinants of the producers' decision process. Nevertheless, there was a gap between those who believe they are practicing IPM and those who actually do. IPM is quite misunderstood; producers often equated it with organic production practices. Increased information campaigns are needed to teach appropriate IPM pest identification practices. In fact, producer organizations appear to be an ideal structure for increasing IPM information dissemination because of the level of trust shared among producers. Most producers worried that IPM practice might reduce yields; therefore, 75% believe that financial assistance is needed before they would more widely adopt IPM. Level of agricultural training plays a significant role in IPM adoption. The foundations of IPM practices should be taught as early as possible in existing agricultural education programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».