MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2255720001

A spatial analysis of the Late Mousterian levels of Riparo Bombrini (Balzi Rossi, Italy).

2013· article· en· W2255720001 sur OpenAlexvenueno aff
Julien Riel‐Salvatore, Ingrid C. Ludeke, Fabio Negrino, Brigitte M. Holt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Archaeology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMousterianHumanitiesArtRepartitionGeographyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette etude presente une analyse de la repartition spatiale de divers types d'artefacts dans les niveaux du Mousterien tardif du Riparo Bombrini (Ligurie). Nous interpretons l'absence repetee d'artefacts sur un alignement positionne similairement dans tous les niveaux comme marquant l'entree de l'abri avant son effondrement. Dans les niveaux M1―3, M4 et M5, des foyers sont presents au fond de l'abri, un emplacement semblable a celui des 'sleeping hearths' recemment identifies dans d'autres sites mousteriens. Enfin, la repartition des artefacts semble varier en fonction de la nature des strategies de mobilite en place a divers moments de l'histoire du site. Notamment, quand le site etait occupe comme camps de base 'logisitique', les foyers sont presents et les objets semblent accumules preferentiellement devant et a l'exterieur de l'abri, alors que les autres emplois du site sont associes la presence de beaucoup plus d'artefacts a l'interieur de l'abri-meme. Ces observations renforcent donc l'idee que les neandertaliens etaient bien capables de structurer logiquement leur espace de vie et que la duree et la nature des occupations prehistoriques doivent etre explicitement consideres afin de pouvoir comprendre ce que signifient certains « patterns » dans la distribution des artefacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ArchaeologyMême sujetPleistocene-Era Hominins and ArchaeologyTravaux en français237 207