Contribución al conocimiento etnofarmacobiólogico de plantas medicinales de la región Cañada, Oaxaca.
Notice bibliographique
Résumé
Actualmente, mas del 80% de la poblacion mundial utiliza plantas medicinales para el cuidado de la salud. Este trabajo, busca aportar conocimiento etnobotanico, fitoquimico y citotoxico de algunas plantas medicinales de la region Canada, con la finalidad orientar la investigacion farmacologica y contribuir en la busqueda de nuevos agentes terapeuticos. La informacion etnobotanica se obtuvo mediante la metodologia de investigacion participativa. Se realizo el perfil fitoquimico preliminar de extracto metanolico de 11 especies terapeuticas; el cual consistio en efectuar reacciones quimicas de identificacion, mediante cambios de color o formacion de precipitados, para determinar la presencia de los distintos metabolitos secundarios. El ensayo de toxicidad contra Artemia salina evaluo el posible efecto citotoxico. Las plantas estudiadas presentan fenoles, flavonoides, terpenos y alcaloides; de los cuales se sabe tienen actividad antimicrobiana, antiviral y antifungica. Prosopis laevigata, Ziziphus amole y Parkinsonia praecox presentaron ademas actividad citotoxica; lo que sugiere que estos extractos pueden tener compuestos con actividad anticancerigena. En conclusion los resultados obtenidos contribuyen a la validacion del uso medicinal, y aquellas que presentaron actividad citotoxica son buenas candidatas para llevar a cabo estudios con una mayor profundidad fitoquimica y farmacobiologica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».