Role of ERK1/2 in the crosstalk between the PDGF- and estrogen signalling pathways in neonatal testicular gonocyte proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Gonocytes are the precursors of spermatogonial stem cells from which spermatozoa originate. We have shown that neonatal rat gonocytes proliferate in response to the combined action of PDGF and 17β-estradiol (E2). The xenoestrogens Bisphenol A and genistein, previously shown to alter the male reproductive system, stimulated gonocyte proliferation through crosstalk with the PDGF pathway in a manner similar to E2, while testosterone and progesterone did not affect gonocyte proliferation. Gonocytes expressed Raf1, MEK1, ERK1/2 and PI3K, and proliferated through ERK1/2 activation. PDGF and estrogen induced rapid ERK2 phosphorylation and their combination maintained activated ERK2 for 60 minutes, localized mainly in the cytosol. E2 induced a rapid increase of estrogen receptor β immunoreactivity in gonocyte cytosol. PDGF increased a cytosolic PDGFRβ signal, suggesting a role for the variant V1-PDGFRβ previously identified in gonocytes. These data suggest that PDGF and estrogen are required to maintain ERK2 activation which mediates gonocyte proliferation, and that estrogen exerts rapid non-genomic effects in gonocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».