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Enregistrement W2256263694 · doi:10.1093/acrefore/9780190228613.013.43

Visual Rhetoric and Semiotic

2016· reference-entry· en· W2256263694 sur OpenAlexaff
Marcel Danesi

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Communication · 2016
Typereference-entry
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual rhetoricRhetoricRhetorical questionSemioticsMeaning (existential)MetaphorPsychologyLinguisticsAestheticsArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Visual Rhetoric (VR) is a field of inquiry aiming to analyze all kinds of visual images and texts as rhetorical structures. VR is an offshoot of both visual semiotics, or the study of the meanings of visual signs in cultural contexts; and of the psychology of visual thinking, as opposed to verbal thinking—defined as the capacity to extract meaning from visual images. The basic method of VR, which can be traced back to Roland Barthes’s pivotal 1964 article “The Rhetoric of the Image,” is to unravel to connotative meanings of visual images. The picture of a lion, for instance, can be read at two levels. Denotatively (or literally) it is interpreted as “a large, carnivorous, feline mammal of Africa.” This level conveys informational or referential meaning. But the image of lion in, say, an advertisement or music video invariably triggers a connotative sense—namely, “fierceness, ferociousness, bravery, courage, virility.” The key insight of VR is that connotation is anchored in rhetorical structure, that is, in cognitive-associative processes such as metaphor and allusion, which are imprinted not only in verbal expressions, but also in visual images. So, the image of a lion in, say, a logo design for men’s clothing would bear rhetorical-connotative meaning and affect the way in which the clothing brand is perceived. This same basic approach is applied to all visual expressive artifacts, from traditional visual art works to the design of web pages and comic books. VR is showing that visual objects are rhetorical objects and that, therefore, they can be used to influence and persuade people as effectively as rhetorical oratory, if not more so. Given its simple, yet effective method of analysis, VR is spreading to various disciplines as a technique, including psychology, anthropology, marketing, and graphic design, among many others, affirming how visual images tap into a system of symbolism that is interconnected with other forms of symbolism and representation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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