Green Biocomposites from Nanoengineered Hybrid Natural Fiber and Biopolymer
Notice bibliographique
Résumé
The surface grafting of polyhedral oligomeric silsesquioxanes (POSS) nanocages onto keratin biofiber and development of hybrid keratin fiber by dissolution of feather keratin, exfoliation/intercalation of nanoclay in the keratin matrix and regeneration into fiber are reported, respectively. The graft polymerization of POSS on to the surface of keratin fibers was observed by scanning electron microscopy (SEM) and transmission electron microscopy (TEM), and confirmed with X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The presence and dispersion of nanoclay, in in situ reinforced and regenerated fiber, was investigated and confirmed by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD), and TEM. The nanomodifications resulted in substantial improvements in the properties of all modified fibers including enhanced thermal stability and reduced moisture uptake compared to unmodified native fibers. The native and modified fibers were further blended with copolymer matrix of 30% styrene with 2-(acryloyloxy) ethyl stearate to prepare the biocomposite films. The properties of the resultant biocomposites were investigated using dynamic mechanical analysis (DMA), flame tests, and SEM. The investigations demonstrated improvements in storage moduli, fiber–matrix adhesion, and reductions in flammability of modified fiber reinforced biocomposites as compared to the neat fiber reinforced biocomposites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».