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Enregistrement W2256701835 · doi:10.3899/jrheum.150630

Uveitis in Spondyloarthritis: An Overview

2015· review· en· W2256701835 sur OpenAlexvenueno aff
Fabrizio Cantini, Carlotta Nannini, Emanuele Cassarà, O. Kaloudi, Laura Niccoli

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheumatology Supplement · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisUveitisPsoriatic arthritisHLA-B27DiseaseDermatologyEnthesitisInternal medicineArthritisSpondylitisAnterior uveitisGastroenterologyHuman leukocyte antigenImmunologyAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmune anterior uveitis (AU) accounts for at least half of the cases of noninfectious uveitis, and similarly to spondyloarthritis (SpA), its occurrence is related to HLA-B27 positivity. AU is significantly more frequently found in HLA-B27-positive subjects with SpA and is characterized by unilateral eye involvement, marked tendency to recur with involvement of both eyes in alternate fashion, and has good prognosis in the majority of cases. The estimated frequency of SpA in patients with AU is around 50%, whereas AU in SpA has been reported in at least 30% of cases. Across the SpA disease spectrum, AU has a frequency peak of 33.4% in patients with ankylosing spondylitis, while the estimated prevalence in psoriatic arthritis (PsA) and inflammatory bowel disease-associated SpA is 2%-25%, and 25%, respectively. In early PsA, the frequency of AU has been found in 9% of patients. The wide range of prevalence reported in PsA may be explained by the variable sets of classification criteria used for patient selection and the different length of followup. AU may precede the clinical features of SpA, may be present at diagnosis, or may complicate the SpA clinical course. However, the occurrence of AU in SpA as well as AU flares has been reduced through treatment of SpA with anti-tumor necrosis factor-α agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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