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Enregistrement W2256794216 · doi:10.1139/cjfr-2015-0230

Responses of Eastern Red-backed Salamander (<i>Plethodon cinereus</i>) abundance 1 year after application of wood ash in a northern hardwood forest

2015· article· en· W2256794216 sur OpenAlexafffundvenue
Adam Gorgolewski, John P. Caspersen, Paul W. Hazlett, Trevor A. Jones, Honghi Tran, Nathan Basiliko

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensOntario Forest Research InstituteCanadian Forest ServiceLaurentian UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoMinistry of Natural Resources
Mots-clésFly ashWood ashEnvironmental scienceForest floorAbundance (ecology)SalamanderSoil waterEcologyAgronomyChemistryBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wood ash may be an effective soil amendment in North America to restore acidified and low-nutrient forest soils, but little research exists beyond its effects on soil and plants. Eastern Red-backed Salamander (Plethodon cinereus (Green, 1818)) abundance was assessed in a northern hardwood forest 1 year following an ash-addition field trial. Plots were established with fly ash and bottom ash treatments of 0, 1, 4, and 8 Mg·ha−1 (n = 4), and cover boards were positioned both with and without ash beneath. One year following ash additions, salamander abundance had increased under boards with fly ash beneath, and bottom ash had no effect. Soil pH and electrical conductivity increased under cover boards with ash beneath them and for uncovered soil, and the effects were strongest under cover boards with ash beneath. The effects of ash were generally stronger at higher dosages, and fly ash was stronger than bottom ash. The moisture holding capacity of fly ash was 60% higher than the soil and was 63% lower than the soil for bottom ash, but they had little effect on moisture of the forest floor. These results suggest that ash altered salamander abundance via soil pH and moisture and would not inhibit salamander movement over the forest floor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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