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Enregistrement W2256812524

The Personal Information Protection and Electronic Documents Act: A Lost Opportunity to Democratize Canada's 'Technological Society'

2000· article· en· W2256812524 sur OpenAlexaffabout
S. Tina Piper

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFreedom of Expression and Defamation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharterPersonally identifiable informationLegislationPromulgationParliamentPrivacy policyGovernment (linguistics)Privacy lawInformation privacyHouse of CommonsData Protection Act 1998Information privacy lawBusinessFTC Fair Information PracticePublic administrationDemocracyPolitical scienceLawPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bill C-6, more recently known as the Personal Information Protection and Electronic Documents Act, is promoted by the Canadian government as privacy legislation to protect Canadian's personal information. This paper explores that characterization and concludes that it is inaccurate and misleading. The problem that motivated a response by Parliament is the proliferation and commercial importance of personal information, concerns Canadians have about its uncontrolled use by the private sector and the inadequacy of existing law to address those concerns. However, Bill C-6 has not responded to the problem as a result of several factors, primarily the disproportionate and anti-democratic importance of business interests in the promulgation of the legislation and the characterization of privacy in market terms rather than in the language of human rights and long-term policy objectives. Bill C-6's failure to achieve its substantive goals is demonstrated by comparing it to other models of privacy protection, such as the Privacy Charter proposed by the House of Commons Standing Committee on Human Rights, equivalent legislation in Quebec and the Australian Privacy Charter. Ultimately, the paper proposes solutions that would be more responsive to citizens' privacy concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0140,009
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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