Influence of harvest processes on pork loin and ham quality1
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the specific effects of extending the interval between dwell time and the duration of scalding on pork quality attributes. Sixty-four Duroc x Yorkshire pigs were randomly assigned to a 2 x 2 factorial treatment arrangement. Treatments included extending the dwell duration from 5 to 10 min and extending the scald duration from 5 to 8 min. All carcasses entered the cooler 50 min after exsanguination. At exsanguination, blood was collected for three 1-min intervals and then for a final 2-min period. Temperature and pH of the LM and semimembranosus muscle (SM) were measured at 45 min, and at 2, 4, 6, and 24 h postmortem (PM). Hunter L*, a*, and b* values were determined on the LM, SM, and biceps femoris (BF). Purge loss was measured on the SM, BF, and the sirloin end of the loin. Drip loss was measured in duplicate from LM chops after 1 and 5 d of storage. Warner-Bratzler shear force (WBS) measurements were determined on LM chops aged 1, 3, 5, and 7 d PM. Over 99% of the collected blood was obtained during the first 3 min after sticking. Carcasses scalded for 8 min had greater (P < 0.05) semi-membranosus 2 h temperature (28.8 degrees C) than carcasses scalded 5 min (27.3 degrees C). An 8-min scald process resulted in longissimus dorsi chops with lower hue angle and greater WBS values than the 5-min scald process. Increasing dwell time from 5 to 10 min resulted in biceps femoris chops with greater hue angle and loin chops with greater WBS values at 3 d PM. Harvest processes did not significantly affect subjective quality scores, Hunter L* values, purge or drip loss. Lengthening the duration of dwell and scalding may result in a more rapid PM pH decline. Reducing the duration of scalding may lead to increased time for manual removal of hair. Because of differences in facilities, it is recommended that individual facilities monitor dwell and scald durations to determine how to best minimize time of entry into the cooler.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».