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Enregistrement W2256978283

Small Business Exporters: A Canadian Profile

2005· article· en· W2256978283 sur OpenAlexaffabout
Chris J. Parsley, David Halabisky, Byron Lee

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensGovernment of CanadaInnovation, Science and Economic Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessOrder (exchange)Value (mathematics)Small businessInternational tradeInternational economicsEconomicsFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Provides a statistical profile of Canadian smallbusiness exporters for the years 2000-2002, with data drawn from theExporter Registry and Statistics Canada’s Business Register. Thereport establishes new baseline information in order toprovide a basisfor policy development to foster small business exports. The principal findingis that, although small businesses individually export much less than largefirms, because of the large number of SMEs the value of their exports intotalis significant at 20 percent. Presents data on the number of exporters and impact of small exporterscompared with large ones. Of 35,594 exporters, 84 percent were smallbusinesses. The majority (78 percent) exported less from $1 million (Canadian$) annually. Also examines small business exporters by annual export value andanalyses their contribution to the overall value of exports.In 2002the total value of exports was $343 billion, of which small businessescontributed 20 percent. Data is also presentedon thevalue of exports by province,industry, and export destination. The largest exporters were Ontario andmanufacturing; the major destination was the United States. A comparisonof exports in Canada and the U.S. is given; Canadian and U.S. exportpatternsare very similar, except that Canadian exporters are more activeinternationally. Observations on the profiles and impact of small business exporters aregiven, as are barriers and economies of scale that mayhinder smallbusiness exporters. Suggests public policy be tailored towards the special needof small firms in order toincrease their export activity. (TNM)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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