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Enregistrement W2257096134 · doi:10.5539/mas.v10n4p101

Comparison of Physical Structure of Iran Traditional Neighborhoods Based on Living Center Theory of Christopher Alexander (Case Study: Haji and Kolapa Neighborhoods in Hamedan)

2016· article· en· W2257096134 sur OpenAlexvenueno aff
Somayeh Hatefi Shogae

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture and Cultural Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCenter (category theory)SociologyAdaptabilitySpace (punctuation)ArchitectureLiving spaceGeometryEpistemologyMathematicsComputer scienceGeographyPhilosophyDemographyLinguisticsManagementArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the way Christopher Alexander<sup>1</sup> provides understanding and knowing order of nature, the pattern of living structures according to the concepts of totality and strong centers are paid attention to in 15 integrated features. The purpose of this paper is to analyze the physical totality of these two neighborhoods based on Alexander`s living center theory and its adaptability with architectural physics .This paper tries to answer following questions: What is the theory of living centers proposed by Alexander? Based on living center theory, how is the geometrical structure of traditional neighborhoods in Hamedan? How is the comparative study of structure of both neighborhoods based on Alexander`s theory? The results of study suggest that certain space as an essential feature of the theory of Alexander is not applicable with geometry structure of elements of the traditional neighborhoods of Hamadan. Comparison of geometry structure of the neighborhood and the characters of Alexander's theory pattern suggests that the most important role in the neighborhood for creating more life arises from strong centers, levels of Scale, boundaries, non-separateness, roughness, the void and contrast .The findings survey can use urban planners, urban designers and architectures to design new neighborhoods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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