Notch2 expression in association with pancreatic cancer stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To isolate and identify the pancreatic cancer stem cells based on surface marker Notch2. Methods: The Notch2＋ cells in pancreatic cancer Bxpc-3 and Panc-1 cells were separated by magnetic activated cell sorting (MACS) technique. The tumorigenic potent of these cells was evaluated via transplantation of the cells into NOD-SCID mice. Notch2＋ cells were cultured with serum-free medium to detect the tumorsphere formation ability. The expressions of stem cell-related markers—octamer-binding transcription factor 4 (Oct4), Nanog and pancreatic stem cell marker pancreatic and duodenal homeobox 1 (PDX1) in the isolated cells were measured by immunofluorescent staining. The K-ras mutation was detected by DNA sequencing technology. Results: The Notch2＋ cells possessed a markedly tumorigenic ability. The positive expressions of core transcription factors (Oct4, Nanog and PDX1) of embryonic stem cells were observed in these Notch2＋ cells. The Notch2＋ cells were able to form spheres when cultured in serum-free medium. K-ras mutations were found in these cells. Conclusion: The Notch2＋ cells in human pancreatic cancer Bxpc-3 and Panc-1 cells exhibit the properties of cancer stem cells. DOI:10.3781/j.issn.1000-7431.2011.08.006
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».