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Enregistrement W2258013270

Тара - объект возможного заноса карантинных организмов

2013· article· ru· W2258013270 sur OpenAlexaboutno aff
О. А. Кулинич, У. Ш. Магомедов, Й. Раутапяя, О. Хукка, Е. Н. Арбузова, Н. И. Козырева

Notice bibliographique

RevuePlant Protection and Quarantine · 2013
Typearticle
Langueru
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBursaphelenchus xylophilusChinaQuarantineXylophilusGeographyForestryEnvironmental protectionAgricultural scienceEnvironmental scienceBiologyNematodeEcologyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wood packaging materials often harbours quarantinable and dangerous pests and allows their spread from one country to another. Although international standard ISPM 15 applies to wood packaging materials they are occasionally found to contain quarantinable organisms such as the pine wood nematode ( Bursaphelenchus xylophilus), and Chinese (Anoplophora chinensis) and the Asian long-horn beetle ( A. glabripennis). The introduction of such organisms could result in serious financial losses, e.g. the introduction and adaptation of the pine wood nematode into Russia is estimated to result in annual losses of 42 to 120 billion rubles. From 2007 to 2011 the pine wood nematode has been found 33 times by NPPO inspections of packaging materials by authorities in Finland, Sweden, Denmark, France, Ireland, Cyprus, Switzerland, i.e. from (incidences in parentheses) Portugal 920), the United States (60), China (6) and Mongolia (1). Here were summarize the protocols used by the Finnish Food Safety Authority EVIRA in the inspection of imported wood packaging materials where such materials have been inspected for quarantine pests since 1999. In total 3282 samples have been analyzed and B. xylophilus has been detected 49 times in wood packaging imported from the USA, Canada, Japan, Turkmenistan, China and Portugal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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