Therapeutic Electrophysical Agents, Evidence Behind Practice. Second Edition
Notice bibliographique
Résumé
This book is based on the book “The Team Physician’s Handbook,” but includes more appropriate best practice suggestions based on more recent research and advances in treatment strategies. Geared towards the sport clinician, Netter’s Sports Medicine deals with the roles, ethics and responsibilities when dealing with a sports team. The most unique feature of this book is found in Section VIII, which has chapters to separate specific sports. Current research and statistics are reported about the incidence and type of injuries, commonly involved in each sport. At the end of each chapter, a list is featured of recommended readings for further education about that particular sport. This section is an outstanding source of information for the sport clinician, wanting to know the basic premise, and biomechanics for different sports. Being a book in the Netter Collection, this textbook includes many of the famous illustrations and anatomical diagrams from Dr. Frank Netter, which are well known in the rehabilitation world. Various radiographic photographs are also plentiful in this textbook, allowing the reader to gain a further understanding of specific injuries. This book could be used as a quick reference guide to any athletic situation, however it could be argued that the book contains too much information is is difficult to locate the information necessary. The book is very meticulously organized though, using colour coding, a detailed index and thorough headings throughout the text. The reader is guaranteed to learn something new each time this book is opened.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».