Progressive exercise training protects bone marrow stem cells from radiation‐induced damage
Notice bibliographique
Résumé
Exercise training is known to induce an adaptive response in numerous tissues, however, the effects of exercise training on bone marrow stem cells (BMSC) is unknown. The purpose of this study was to determine if exercise training produced adaptations in BMSC and if this adaptive response could protect against subsequent high levels of ROS. C57Bl/6 mice were divided into the following groups (n=6 per group): treadmill running (EX), treadmill running and low dose radiation (ExLDR), and control (CON). Following 10 weeks of intervention half the mice in each group were exposed to a high dose radiation (HDR) challenge. Exercise training did not affect the basal number of double strand breaks (DSB) as determined by Gamma H2AX foci, but resulted in significantly fewer DSB in response to HDR, in vitro . Furthermore, exercise training significantly decreased both the basal number of micronucleated reticulocytes (MN‐RET) as well as the number of MN‐RET in response to HDR, in vivo . Interestingly, exercise was able to prevent the increase in basal MN‐RET in the mice exposed to 10 weeks of LDR. In conclusion, progressive exercise training was sufficient to protect BMSC from high doses of radiation. This research was funded by US DOE, Low Dose Research Program (DE‐FG02‐07ER64343) and NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».