The involvement of microRNAs in malignant transformation.
Notice bibliographique
Résumé
In the multiple steps in cancer progression, microRNAs (miRNAs) play significant roles in each stage. Reports of considerable differences in expression levels of miRNAs between normal and malignant tissues are understandable considering miRNAs are key regulators of gene expression. Dysregulation of miRNA expression levels in neoplasia occurs because many miRNAs are located in "fragile sites", which are frequently deleted in cancer. miRNAs are often down regulated in cancerous tissues and target oncogenic proteins are classified as tumour suppressor miRNAs, such as let-7. While, miRNAs that are frequently over-expression in neoplastic tissues compared to normal tissues and regulate tumour suppressor proteins are categorized as "oncomiRs". In this review, we summarize information about microRNAs involved in the emerging field of cancer stem cells, and microRNAs involved in breast cancer, an area of our expertise. The application of miRNAs to cancer therapeutics and diagnostics is emerging as an important field of gene therapy. The diverse nature of miRNAs in cancer is continually being elucidated to lead to the enigmatic treatment options for neoplastic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».