Antimicrobial efficacy testing of antibiotic-containing biodegradable nanopolymers against biofilm and planktonic cells.
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis and rampant urogenital infections, caused by increasingly resistant microbial biofilms, call for more creative anti-infective systems. This study investigated the in vitro efficacy of levofloxacin (LEV)–loaded poly(D,L-lactide-co-glycolide) (PLGA) and poly-ε-caprolactone (PCL) nanopolymers against optimally-grown biofilms of Escherichia coli K12 W3110 and Pseudomonas aeruginosa PA01. High-throughput biofilm production and antimicrobial susceptibility testing were conducted in the Calgary Biofilm Device (CBD). Rich Luria-Bertani medium provided maximal accumulation of biofilm biomass, with optimum times (24 and 48 h, respectively) and temperatures (30 C and 21 C, respectively) found under dynamic culture conditions. For both pathogens, minimum inhibitory concentrations (MIC) of 2.8 µg/mL and 16.5 µg/mL total LEV load were found for LEV-PLGA and LEV-PCL, respectively. Minimum biofilm eradication concentrations (MBECs) improved at least 2-fold with increase in exposure time (48 hours) achieving LEV-PLGA MBECs of 1.4 and 0.2 µg/mL and LEV-PCL MBECs of 16.5 and 8.2 µg/mL for E. coli and P. aeruginosa, respectively. With efficient use of drug-encapsulated nanopolymers, bactericidal dosages are sufficiently lowered and dosing intervals can be extended due to the sustained drug release feature afforded by these efficacious nanocarriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».