Analysis of Replicating Yeast Chromosomes by DNA Combing
Notice bibliographique
Résumé
Molecular combing of DNA fibers is a powerful technique to monitor origin usage and DNA replication fork progression in the budding yeast Saccharomyces cerevisiae. In contrast to traditional flow cytometry, microarray, or sequencing techniques, which provide population-level data, DNA combing provides DNA replication profiles of individual molecules. DNA combing uses yeast strains that express human thymidine kinase, which facilitates the incorporation of thymidine analogs into nascent DNA. First, DNA is isolated and stretched uniformly onto silanized glass coverslips. Following immunodetection with antibodies that recognize the thymidine analog and the DNA, the DNA fibers are imaged using a fluorescence microscope. Finally, the lengths of newly replicated DNA tracks are measured and converted to base pairs, allowing calculations of the speed of the replication fork and of interorigin distances. DNA combing can be applied to monitor replication defects caused by gene mutations or by chemical agents that induce replication stress. Here, we present a methodology for studying replicating yeast chromosomes by molecular DNA combing. We begin with procedures for the preparation of silanized coverslips and for assembly of a DNA combing machine (DCM) and conclude by presenting a detailed protocol for molecular DNA combing in yeast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».