MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2258866930 · doi:10.1086/683534

Hydrology and fire regulate edge influence on microclimate in wetland forest patches

2015· article· en· W2258866930 sur OpenAlexfundno aff
Adam C. Watts, Leda N. Kobziar

Notice bibliographique

RevueFreshwater Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill UniversityNational Park ServiceUniversity of ChicagoNational Science Foundation
Mots-clésMicroclimateEnvironmental scienceTaxodiumCypressHydrology (agriculture)WetlandEcosystemVapour Pressure DeficitVegetation (pathology)SwampEcologyAtmospheric sciencesTranspirationGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differences in temperature, relative humidity, and vapor pressure deficit (VPD) were observed within small patches of pondcypress (Taxodium distichum var. imbricarium) compared with adjacent, largely treeless, vegetation communities. These patches, locally called cypress domes, displayed increasing differences in microclimate between their exterior or edges and interiors with increasing distance toward their centers. We sought to assess whether seasonal inundation of these small swamps results in a hydrologic switch in which the presence of standing water overwhelms the effects of edge distance on microclimate variation. Hydrology does appear to exert substantial control over the edge effect on microclimate, but the effects of distance from the edge remained discernable during periods of inundation. We also studied the effects of a wildfire that occurred 2 y before data collection. We expected to find warmer and drier conditions in domes affected by recent fire. Contrary to our expectations, previously burned domes were either similar to unburned domes or, in some cases, cooler and more humid than unburned domes, possibly because of vigorous regrowth after fire in these highly productive, fire-adapted subtropical ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFreshwater ScienceMême sujetFire effects on ecosystemsTravaux en français237 207