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Enregistrement W2258995107 · doi:10.3386/w21939

Social Security and Retirement Programs Around the World: The Capacity to Work at Older Ages – Introduction and Summary

2016· article· en· W2258995107 sur OpenAlexaff
Courtney Coile, Kevin Milligan, David A. Wise

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésSocial securityWork (physics)Retirement agePolitical scienceEconomicsDemographic economicsLabour economicsPensionFinanceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the introduction and summary to the seventh phase of an ongoing project on Social Security Programs and Retirement Around the World. The project compares the experiences of a dozen developed countries and uses differences in their retirement program provisions to explore the effect of SS on retirement and related questions. The first three phases of this project document that: 1) incentives for retirement from SS are strongly correlated with labor force participation rates across countries; 2) within countries, workers with stronger incentives to delay retirement are more likely to do so; and 3) changes to SS could have substantial effects on labor force participation and government finances. The fourth volume explores whether higher employment among older persons might increase youth unemployment and finds no link between the two. The fifth and sixth volumes focus on the disability insurance (DI) program, finding that changes in DI participation are more closely linked to DI reforms than to changes in health and that reducing access to DI would raise labor supply. This seventh phase of the project explores whether older people are healthy enough to work longer. We use two main methods to estimate the health capacity to work, asking how much older individuals today could work if they worked as much as those with the same mortality rate in the past or as younger individuals in similar health. Both methods suggest there is significant additional health capacity to work at older ages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,456
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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