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Enregistrement W2259052072 · doi:10.1177/0333102415607071

Re: Oculomotor nerve tumors masquerading as recurrent painful ophthalmoplegic neuropathy

2015· letter· en· W2259052072 sur OpenAlex
Robert K. Shin, Luis J. Mejico, Dan Boghen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCephalalgia · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOculomotor nerveOculomotor nerve palsySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Editor-in-Chief, Cephalalgia We read with interest the report by Kim et al. of two cases of oculomotor nerve schwannoma that mimicked recurrent painful ophthalmoplegic neuropathy (RPON), formerly known as ‘‘ophthalmoplegic migraine’’ (1). We recently published a case series of 10 patients with cranial nerve schwannomas that included two additional, previously unreported, cases of oculomotor nerve schwannoma mimicking RPON and an update on the first published case of this phenomenon (2,3). The authors stated that incomplete recovery from RPON should raise the possibility of a tumoral etiology (1). We wish to emphasize that schwannoma may be present even when recovery from RPON is complete. Also of interest is the fact that schwannomas may be found in painless relapsing ocular cranial nerve palsies (2). Because complete remission of symptoms, as present in our cases and initially in the authors’ cases, may occur, we suggest that schwannoma may be a more common mimicker of RPON than previously recognized and concur with the authors that serial magnetic resonance imaging (MRI) scans are essential to distinguish schwannoma from other causes, such as presumed transient inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle