La trasformación de la originaria Ley Orgánica reguladora de la responsabilidad penal de los menores y sus consecuencias jurídicas
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial peptidoglycan-derived muramyl dipeptide (MDP) and derivatives have long-recognized antiviral properties but their mechanism of action remains unclear. In recent years, the pattern-recognition receptor NOD2 has been shown to mediate innate responses to MDP. Here, we show that MDP treatment of mice infected with Influenza A virus (IAV) significantly reduces mortality, viral load and pulmonary inflammation in a NOD2-dependent manner. Importantly, the induction of type I interferon (IFN) and CCL2 chemokine was markedly increased in the lungs following MDP treatment and correlated with a NOD2-dependent enhancement in circulating monocytes. Mechanistically, the protective effect of MDP could be explained by the NOD2-dependent transient increase in recruitment of Ly6C(high) "inflammatory" monocytes and, to a lesser extent, neutrophils to the lungs. Indeed, impairment in both Ly6C(high) monocyte recruitment and survival observed in infected Nod2-/- mice treated with MDP was recapitulated in mice deficient for the chemokine receptor CCR2 required for CCL2-mediated Ly6C(high) monocyte migration from the bone marrow into the lungs. MDP-induced pulmonary monocyte recruitment occurred normally in IAV-infected and MDP-treated Ips-1-/- mice. However, IPS-1 was required for improved survival upon MDP treatment. Finally, mycobacterial N-glycolyl MDP was more potent than N-acetyl MDP expressed by most bacteria at reducing viral burden while both forms of MDP restored pulmonary function following IAV challenge. Overall, our work sheds light on the antiviral mechanism of a clinically relevant bacterial-derived compound and identifies the NOD2 pathway as a potential therapeutic target against IAV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».