Gray Matter Volume Correlates with Information Processing as Measured by the Symbol Digit Modalities Test (SDMT) but Not with Physical Disability as Measured by the Expanded Disability Status Scale (EDSS) in Patients with Secondary Progressive Multiple Sclerosis (SPMS): Analysis of Baseline Correlations from the ASCEND Natalizumab Study (P6.143)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate clinical correlates of brain tissue loss in progressive multiple sclerosis using baseline data from the ASCEND study of patients with SPMS. BACKGROUND: Previous studies showed that most brain tissue loss in SPMS affects gray matter (GM) rather than cerebral white matter. Clinical correlates of GM loss in SPMS are not well understood. DESIGN/METHODS: ASCEND is a phase 3b, randomized, double-blind, placebo-controlled study of natalizumab in SPMS patients. The primary endpoint is a composite of the EDSS, Timed 25-Foot Walk (T25FW), and Nine-Hole Peg Test (9HPT). Additional endpoints measure whole-brain (WB) and GM volumes with MRI and assess cognitive function using the SDMT in all patients and a composite measure (MS-COG) in a substudy. Pairwise correlations between brain volumes and measures of physical disability and cognitive function were evaluated from pooled blinded ASCEND baseline data using Spearman’s rank correlation coefficient (rho). RESULTS: Baseline mean EDSS score was 5.6 (N=889 enrolled patients). Median baseline WB, total GM, and cortical GM volumes were 1426.58 mL, 654.50 mL, and 518.84 mL, respectively. Mean (SD) baseline SDMT score was 38.76 (13.661). GM volumes were moderately correlated with SDMT (rho: total GM, 0.47; cortical GM, 0.45) but not with EDSS (rho: total GM, −0.06; cortical GM, −0.05) or T25FW (rho: total GM, −0.11; cortical GM, −0.11). Correlations between brain volumes and 9HPT ranged from −0.20 to −0.21 (dominant hand) and from −0.21 to −0.22 (nondominant hand). Similar correlation patterns were observed in patient subgroups with higher (蠅6.0) or lower (≤5.5) baseline EDSS scores. Correlations involving additional measures including WB volume and MS-COG results will also be presented. CONCLUSIONS: In ASCEND patients at baseline, GM volumes correlated with measures of information processing but not with EDSS or T25FW, demonstrating the importance of measuring cognitive function in SPMS clinical trials. Study supported by: Biogen Idec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».