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Enregistrement W2259519747 · doi:10.1021/acs.jced.5b00710

Effect of the Presence of MEA on the CO<sub>2</sub> Capture Ability of Superbase Ionic Liquids

2016· article· en· W2259519747 sur OpenAlexfundno aff
Corina McCrellis, S. F. Rebecca Taylor, Johan Jacquemin, Christopher Hardacre

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilQueen's UniversityUniversity College LondonQueen's University BelfastDepartment for Employment and Learning, Northern Ireland
Mots-clésChemistryIonic liquidSuperbaseGravimetric analysisMiscibilitySolubilityThermodynamicsPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The miscibility of monoethanolamine (MEA) in five superbase ionic liquids (ILs), namely the trihexyl-tetradecylphosphonium benzotriazolide ([P66614][Bentriz]), trihexyl-tetradecylphosphonium benzimidazolide ([P66614][Benzim]), trihexyl-tetradecylphosphonium 1,2,3-triazolide ([P66614][123Triz]), trihexyl-tetradecylphosphonium 1,2,4-triazolide ([P66614][124Triz]), and trihexyl-tetradecylphosphonium imidazolide ([P66614][Im]) was determined at 295.15 K using 1H NMR spectroscopy. The solubility of carbon dioxide (CO2) in equimolar (IL + MEA) mixtures was then studied experimentally using a gravimetric technique at 295.15 K and 0.1 MPa. The effect of MEA on the CO2 capture ability of these ILs was investigated together with the viscosity of these systems in the presence or absence of CO2 to evaluate their practical application in CO2 capture processes. The effect of the presence of MEA on the rate of CO2 uptake was also studied. The study showed that the MEA can enhance CO2 absorption over the ideal values in the case of [P66614][123Triz] and [P66614][Bentriz] while in the other systems the mixtures behave ideally. A comparison of the effect of MEA addition with the addition of water to these superbase ILs showed that similar trends were observed in each case for the individual ILs studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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