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Enregistrement W2259548251 · doi:10.1002/wea.2567

Wind hazard in the alpine zone: a case study in Alberta, Canada

2016· article· en· W2259548251 sur OpenAlexaffabout
Chris H. Hugenholtz, Geoffrey S. VanVeller

Notice bibliographique

RevueWeather · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind speedEnvironmental scienceMaximum sustained windPrevailing windsWind directionMeteorologyHazardAlpine climateGlobal wind patternsClimatologyPhysical geographyAtmospheric sciencesGeographyWind gradientGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strong winds can be a dominant characteristic of the climate in the alpine biogeographic zone and can reach speeds capable of causing people to lose balance or even blowing them over. However, in contrast to urban settings, where a considerable body of literature has examined mechanical effects of wind on people, in alpine zones the hazard associated with wind is almost entirely based on anecdotal evidence and remains largely unquantified. In this article we use archival weather station data to determine the wind hazard in the alpine zone above treeline (2543m amsl) along a popular hiking trail in the Kananaskis region of Alberta, Canada. Drawing on pedestrian wind research, we define hazardous wind at this location as any recorded wind speed >22.5ms−1. We assess wind hazard based on hourly wind speed and daily maximum gust speed for the periods 2000–2013 and 2008–2013, respectively. Results indicate that hazardous winds are almost always southwesterly, consistent with the prevailing wind, and can occur at any time of the year, but are most common in autumn and winter. Daily maximum gusts >22.5ms−1 occurred every other day on average, while hourly wind speed >22.5ms−1 occurred for 1.3–6.4% of the year. Also noteworthy is that category 1 and 2 hurricane‐level wind speeds (33–42 and 43–49ms−1, respectively) were recorded at this site. The peak of category 1 wind speeds occurred in 2011 (103h in total or 1.2% of the year), while the peak in category 2 wind speeds occurred in 2009 (10h total or 0.1% of the year). A review of synoptic conditions during strong wind events suggests they are likely driven by downslope winds associated with mountain wave amplification and lee cyclogenesis. Overall, this study serves as an example to demonstrate that wind hazard in the alpine zone can be considerable and should be assessed in greater detail at all locations where people are likely to encounter strong winds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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