“Their definition of rigor is different than ours”: The promise and challenge of enactivist pedagogies in the social studies classroom
Notice bibliographique
Résumé
The theoretical justification for enactivist approaches to learning is just beginning to emerge, and remains largely theoretical. Enactivism conceptualized as play beings us closer to the heart of the question about how play-based social studies might look. Recent research in simulations and games—forms of play—help to reveal some of the potential of the enacted domain. This paper attends to the (inter)subjective perspectives and lived experiences of two veteran middle school teachers who use play as a regularly occurring feature in their social studies teaching classes, which they co-construct and co-teach. Using a basic interpretive approach to research, this paper serves to highlight these perspectives and experiences as related by the participants in an effort to contextualize a highly theoretical approach to learning. Throughout this study, participants revealed their perceptions that the pedagogies of play are challenging but invaluable tools with which to approach social studies teaching. In doing so, this paper will help to illuminate some potential promises and pitfalls that an enactivist approach to social studies presents for the teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,228 |
| Communication savante | 0,026 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».