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Enregistrement W2259926819 · doi:10.1038/ncomms9036

Limiting replication stress during somatic cell reprogramming reduces genomic instability in induced pluripotent stem cells

2015· article· en· W2259926819 sur OpenAlexafffund
Sergio Ruiz, Andrés J. López‐Contreras, Mathieu Gabut, Rosa M. Marión, Paula Gutierrez‐Martinez, Sabela Búa, Óscar Ramírez, Íñigo Olalde, Sara Rodrigo-Perez, Han Li, Tomàs Marquès‐Bonet, Manuel Serrano, Marı́a A. Blasco, Nizar N. Batada, Óscar Fernández-Capetillo

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesSantander UniversitiesOntario Institute for Cancer ResearchMinisterio de Economía y CompetitividadHoward Hughes Medical InstituteAgence Nationale de la RechercheBanco Santander
Mots-clésReprogrammingInduced pluripotent stem cellGenome instabilitySomatic cellBiologyCell biologyDNA re-replicationDNA replicationGeneticsDNA damageCellControl of chromosome duplicationGeneEmbryonic stem cellDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The generation of induced pluripotent stem cells (iPSC) from adult somatic cells is one of the most remarkable discoveries in recent decades. However, several works have reported evidence of genomic instability in iPSC, raising concerns on their biomedical use. The reasons behind the genomic instability observed in iPSC remain mostly unknown. Here we show that, similar to the phenomenon of oncogene-induced replication stress, the expression of reprogramming factors induces replication stress. Increasing the levels of the checkpoint kinase 1 (CHK1) reduces reprogramming-induced replication stress and increases the efficiency of iPSC generation. Similarly, nucleoside supplementation during reprogramming reduces the load of DNA damage and genomic rearrangements on iPSC. Our data reveal that lowering replication stress during reprogramming, genetically or chemically, provides a simple strategy to reduce genomic instability on mouse and human iPSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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