Prise en charge en soins primaires des troubles liés à l’usage d’alcool et de la consommation à risque: Partie 1 : dépistage et évaluation.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIF: Fournir aux médecins de soins primaires de l’information et des conseils fondés sur des données probantes sur le dépistage et l’évaluation de la consommation d’alcool à risque et des troubles liés à l’usage d’alcool (TUA). SOURCES DES DONNÉES: Nous avons effectué une recherche documentaire non systématique en utilisant des expressions de recherche portant sur les soins primaires, les TUA, la dépendance à l’alcool, l’abus d’alcool, l’usage abusif d’alcool, la consommation d’alcool néfaste pour la santé, ainsi que le dépistage, la détermination et l’évaluation dans le contexte des soins primaires. PRINCIPAUX MESSAGES: Les médecins de famille devraient faire passer un test validé de dépistage de l’abus d’alcool à tous les patients, au moins une fois par année. Dépister les patients qui se présentent avec des problèmes médicaux ou psychosociaux pouvant être reliés à l’usage d’alcool. Déterminer si les patients qui obtiennent des résultats positifs lors du dépistage sont des consommateurs d’alcool à risque ou s’ils ont des TUA. Si les patients ont des TUA, déterminer si les troubles sont légers, modérés ou sévères en utilisant les critères de la 5(e) édition du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux. Communiquer le diagnostic aux patients et leur offrir de l’aide. Effectuer une évaluation plus approfondie des patients ayant des TUA. Procéder à un dépistage de la consommation d’autres substances, des troubles concomitants et des traumatismes. Déterminer s’il est nécessaire de rapporter le cas aux services de protection de l’enfance ou au ministère des Transports. Déterminer les besoins en matière de prise en charge médicale du sevrage alcoolique. Effectuer un bref examen physique et prescrire l’exécution de tests de laboratoire pour évaluer la formule sanguine complète et les taux de transaminases hépatiques, comprenant les γ-glutamyl-transpeptidases. CONCLUSION: Le milieu des soins primaires est bien adapté au dépistage et à l’évaluation de l’abus d’alcool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».