Prise en charge en soins primaires des troubles liés à l’usage d’alcool et de la consommation à risque: Partie 1 : dépistage et évaluation.
Bibliographic record
Abstract
OBJECTIF: Fournir aux médecins de soins primaires de l’information et des conseils fondés sur des données probantes sur le dépistage et l’évaluation de la consommation d’alcool à risque et des troubles liés à l’usage d’alcool (TUA). SOURCES DES DONNÉES: Nous avons effectué une recherche documentaire non systématique en utilisant des expressions de recherche portant sur les soins primaires, les TUA, la dépendance à l’alcool, l’abus d’alcool, l’usage abusif d’alcool, la consommation d’alcool néfaste pour la santé, ainsi que le dépistage, la détermination et l’évaluation dans le contexte des soins primaires. PRINCIPAUX MESSAGES: Les médecins de famille devraient faire passer un test validé de dépistage de l’abus d’alcool à tous les patients, au moins une fois par année. Dépister les patients qui se présentent avec des problèmes médicaux ou psychosociaux pouvant être reliés à l’usage d’alcool. Déterminer si les patients qui obtiennent des résultats positifs lors du dépistage sont des consommateurs d’alcool à risque ou s’ils ont des TUA. Si les patients ont des TUA, déterminer si les troubles sont légers, modérés ou sévères en utilisant les critères de la 5(e) édition du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux. Communiquer le diagnostic aux patients et leur offrir de l’aide. Effectuer une évaluation plus approfondie des patients ayant des TUA. Procéder à un dépistage de la consommation d’autres substances, des troubles concomitants et des traumatismes. Déterminer s’il est nécessaire de rapporter le cas aux services de protection de l’enfance ou au ministère des Transports. Déterminer les besoins en matière de prise en charge médicale du sevrage alcoolique. Effectuer un bref examen physique et prescrire l’exécution de tests de laboratoire pour évaluer la formule sanguine complète et les taux de transaminases hépatiques, comprenant les γ-glutamyl-transpeptidases. CONCLUSION: Le milieu des soins primaires est bien adapté au dépistage et à l’évaluation de l’abus d’alcool.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.036 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".