Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research study was to identify how assistive technologies can be used in the classroom to assist elementary students with reading disabilities. The intent of this study was targeted towards identifying and exploring the different types of available reading technologies, their benefits, as well as the potential drawbacks that they inflict. This research draws upon examining findings from various literature reviews which focused on the placement and the impacts that assistive technologies present to students with learning challenges. Additionally, interviews with experts in the fields of inclusive education, early literacy, technology, and English language learners were conducted to further these findings. A survey was sent out to inquire Mount Royal University teacher candidates, educational faculty, and various elementary school teachers regarding how they have seen technology used to assist readers. The results of this research study indicated that assistive reading technologies have the ability to propel readers to reach higher levels of success and self-efficacy, enable readers and nonreaders to engage with literature, increase comprehension, and decrease learning gaps between students. These findings are significant and useful for current and emerging facilitators as they serve to provide an awareness of reading technologies that are available and the benefits that they present to readers. However, it is essential to recognize that not every reading tool will produce the same results for every child and that assistive reading technologies should not solely be relied upon by students or teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».