MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2261128250 · doi:10.1155/2015/141807

A Fast Geometric Optics-Based Design Approach for Dielectric Rod Antennas

2015· article· en· W2261128250 sur OpenAlexafffund
Jinping Liu, Safieddin Safavi‐Naeini, Ying Wang, Aidin Taeb

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Antennas and Propagation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOpticsAntenna gainAntenna measurementRadiation patternBandwidth (computing)Dipole antennaPhysicsAntenna (radio)Directional antennaAntenna apertureAcousticsEngineeringElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple and effective dielectric rod antenna design approach based on geometric optics and modal analysis is presented. The tapered antennas from microwave to terahertz can be readily designed with the equations presented in this paper. The radius of antenna is determined by the desired traveling wave mode inside the antenna. The field inside the antenna consists of the fundamental mode and the second mode. For the end-fire operation, there is only the fundamental mode. The length of the antenna is designed based on geometric optics theory so that most of the traveling wave will be converted to the radiating field towards the output plane, avoiding reflection inside the antenna. Such antennas can achieve wide bandwidth. The gain increases with the length of the antenna as long as the diameters and length satisfy the conditions given in this paper. A number of antenna design examples with high gain and wide bandwidth are presented. The measurement results of a 130 GHz rectangular antenna with a length of 4λshow a bandwidth of 60 GHz and a gain of 12 dB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Antennas and PropagationMême sujetMicrowave Engineering and WaveguidesTravaux en français237 207